近日，数字音视频编解码技术标准工作组（AVS 工作组）第 97 次全体会议在乌鲁木齐召开，会上由腾讯音乐娱乐集团（TME）自主研发的神经网络音频编解码器 NAC（Neural Audio Codec），经中国电子技术标准化研究院与小米科技联合主观交叉测试，被选择为 AVS 第四代数字音频编解码技术标准（AVS4）参考模型（RM0）基线。这标志着我国在下一代 AI 音频编码标准领域取得关键进展，国产音频核心技术自主化迈出重要一步。

填补空白：从“跟跑”到“并跑”

AVS 工作组是我国多媒体领域权威标准化组织，其制定的 AVS 系列标准广泛应用于音视频产业。本次通过的 AVS4 聚焦音乐流媒体、车载娱乐、播客等高保真音频场景，旨在提升编解码器的压缩效率，以更低的码率还原更高清的音质。

TME 提出的 NAC（Neural Audio Codec）方案，将深度学习技术系统性引入音频编码标准：

16kbps–48kbps 码率区间：音质显著优于国际主流标准 AAC（Advanced Audio Coding，高级音频编码）、AVS3 P3（AVS 第三代标准第 3 部分：沉浸式音频）以及 OGG Vorbis，在 95% 置信水平下具有显著的主观听感优势；

效率跃升：仅需 64kbps 即可达到传统编码器 96kbps 的音质水平，80kbps 可达到传统编解码器 128kbps 的水平，带宽节省 30% 以上。

“相当于用更小的‘包裹’寄送同样品质的音乐，既降低传输成本，又提升弱网环境下的播放稳定性。”腾讯音乐天琴实验室技术负责人表示。

严苛验证：国家级实验室联合背书

测试结果由中国电子技术标准化研究院赛西实验室（官方认证机构）与小米科技独立完成交叉验证，覆盖歌曲音乐、播客、音效等 7 大类典型音频场景，测试方案严格遵循 ITU-R BS.1534（MUSHRA）、BS.1116 国际标准。

本次测试不是企业自证，而是国家级标准体系的准入检验。NAC 的突破，使得国内音乐音频场景的编解码技术向前迈进了一大步”

从业务痛点到行业标准

NAC 的研发源于 TME 真实业务需求：在带宽受限场景下保障高保真听感。随着技术成熟，TME 将方案提交至 AVS 标准制定流程，完成从“自研技术”到“行业基础设施”的关键跨越。

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